Inteligența artificială aplicată în domeniul programării – cunoscută și sub denumirea de dezvoltare software asistată de AI – presupune utilizarea unor tehnologii avansate, în special a modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLM), pentru a sprijini programatorii în toate etapele dezvoltării software.
Într-un mediu digital alert în care eficiența este tot mai importantă, AI-ul a devenit un aliat de încredere pentru programatori. Nu doar că accelerează scrierea codului, dar contribuie și la activități critice, precum verificarea automată, analiza pull request-urilor, generarea testelor sau identificarea și corectarea erorilor. Aceste intervenții contribuie direct la creșterea calității codului și la fluidizarea proceselor, ducând la produse software mai bune și mai bine adaptate cerințelor pieței.
Pentru programatori identificarea unui instrument AI adecvat poate transforma modul în care se realizează procesul de scriere de cod. Alegerea tehnologiei potrivite devine un factor crucial în maximizarea productivității și în optimizarea procesului de dezvoltare.
AI în programare – Cum poate ajuta programatorii?
Inteligența artificială generativă pentru dezvoltare de programe software a devenit o realitate datorită avansurilor în modelele lingvistice mari (LLM) și procesarea limbajului natural (NLP). Aceste tehnologii folosesc algoritmi de deep learning și rețele neuronale antrenate pe seturi extinse de date, inclusiv coduri sursă din proiecte open-source, care ajută la formarea modelelor.
Cu ajutorul inteligenței artificiale generative dezvoltatorii pot descrie în mesaje simple ceea ce vor să realizeze în cod, iar AI-ul sugerează fragmente sau funcții complete, accelerând semnificativ procesul de dezvoltare. Aceasta reduce munca repetitivă, permițând programatorilor să economisească timp și să se concentreze pe aspecte mai complexe ale proiectului.
Deși tehnologia a evoluat remarcabil este esențial să recunoaștem că deși codul generat de AI este mai precis, acesta poate include încă erori, necesitând revizuiri și ajustări din partea developerilor.
Printre beneficiile majore ale utilizării AI generative pentru scriere de cod se numără:
- economisirea de timp: programatorii pot crea un cod mult mai rapid, reducând volumul de muncă manuală.
- testarea rapidă și depanarea codului: AI ajută la identificarea rapidă a erorilor, îmbunătățind procesul de testare și depanare.
- democratizarea procesului de programare: AI face dezvoltarea software-ului accesibilă și celor fără experiență de programare, extinzând astfel accesul la abilități tehnice necesare în industrie.
1. GitHub Copilot
GitHub Copilot se bazează pe modelul GPT-3, dezvoltat de OpenAI, care dispune de 175 de miliarde de parametri pentru procesarea limbajului natural. Inițial utilizatorii au încercat să aplice GPT-3 pentru a obține completări de cod pe baza unor instrucțiuni simple în limba engleză. Deși au reușit să genereze unele coduri de bază funcționale, completările obținute au fost insuficiente și nu au adus o valoare semnificativă. OpenAI a rămas interesată de potențialul GPT-3 în generarea de cod și a dezvoltat un motor sofisticat pentru scrierea acestuia, cunoscut sub numele de Codex.
Ulterior GitHub, care este deținut de Microsoft, a început să lucreze la GitHub Copilot, un instrument ce utilizează motoarele Codex pentru a oferi asistență în procesul de programare. Copilot a fost antrenat pe milioane de linii de cod public de pe GitHub, ceea ce îl face capabil să sugereze completări precise ale codului în timp real. Această integrare permite dezvoltatorilor să beneficieze de sugestii contextuale și de completări automate de cod în editoare populare, cum ar fi Visual Studio.
Printre avantajele majore ale utilizării GitHub Copilot se numără viteza de generare a codului și eficiența sporită în reducerea muncii manuale.
GitHub Copilot pune la dispoziție 2 planuri de abonament:
- Pro (cel mai popular) – $10/lună sau $100/an – completări și conversații nelimitate, acces la mai multe modele
- Pro+ – $39/lună sau $390/an – flexibilitate maximă și selecție extinsă de modele
2. Tabnine
Tabnine este un asistent AI avansat conceput pentru a sprijini developerii în scrierea rapidă și eficientă a codului, menținând în același timp un nivel înalt de siguranță și securitate. Acesta utilizează inteligența artificială pentru a oferi completări inteligente și sugestii direct în IDE-ul utilizat, bazându-se pe baza de cod proprie a utilizatorului și pe codul open-source permis.
Tabnine protejează confidențialitatea, rulând modelele de învățare automată local, pe computerul utilizatorului, ceea ce garantează că întregul cod rămâne privat și securizat, fără a fi trimis pe servere externe.
Tabnine se integrează perfect în editoare populare, precum VSCode, IntelliJ, PyCharm, făcându-l accesibil pentru programatorii care lucrează cu diverse limbaje de programare, inclusiv JavaScript, Python sau Java.
Tabnine oferă soluții adaptate atât utilizatorilor individuali, cât și echipelor. De la versiunea gratuită pentru nevoile de bază, până la planuri avansate pentru dezvoltatori profesioniști și organizații, Tabnine acoperă o gamă largă de cerințe.
- Free – $0/lună – pentru utilizatori individuali, acoperă majoritatea nevoilor de bază
- Dev – $9/lună (gratuit în primele 30 de zile) – asistent AI pentru programare, conceput pentru dezvoltatori profesioniști
- Enterprise – $39/utilizator/lună (cu angajament pe 1 an) – platformă AI privată și securizată, optimizată pentru echipe și companii
3. Amazon CodeWhisperer
CodeWhisperer reprezintă un asistent AI care facilitează generarea rapidă de blocuri de cod și oferirea de recomandări în timp real. Acest instrument utilizează inteligența artificială pentru a interpreta comentarii scrise în limbaj natural, în care utilizatorii descriu sarcina pe care doresc să o realizeze. În funcție de contextul specific CodeWhisperer generează sugestii ce pot varia de la o singură linie de cod la funcții și clase complet formate, optimizând astfel procesul de dezvoltare.
Beneficiind de puterea învățării automate (machine learning) CodeWhisperer îmbunătățește productivitatea prin generarea de recomandări conștiente de context, adaptate specificului fiecărui proiect. De asemenea, integrarea în serviciile AWS (Amazon Web Services) face ca acest instrument să fie extrem de atractiv pentru dezvoltatorii care lucrează în mediul cloud sau dezvoltă aplicații AWS, consolidându-i astfel poziția în ecosistemul de dezvoltare software.
CodeWhisperer suportă o gamă largă de limbaje de programare, inclusiv Java, Python, JavaScript, TypeScript, C#, Go, PHP, Rust, Kotlin, SQL, JSON (AWS CloudFormation), YAML (AWS CloudFormation), HCL (Terraform), CDK (Typescript, Python), Ruby, C++, C, Shell și Scala, și continuă să adauge noi limbaje pe măsură ce tehnologia evoluează.
Un avantaj semnificativ al CodeWhisperer este eficiența sa din punct de vedere al costurilor. Pentru programatorii individuali Amazon CodeWhisperer este gratuit, oferind o soluție excelentă pentru cei care doresc să economisească resurse financiare, mai ales pentru cei aflați la început de drum în dezvoltarea de software.
Amazon Q Developer pune la dispoziție două planuri:
- Free Tier – $0/lună – sugestii de cod în IDE și CLI, completări gratuite pentru CLI public, verificarea licențelor codului cu urmărirea sursei, integrare cu IDE, CLI, AWS Management Console, Slack și altele
- Pro Tier – $19/lună/utilizator – tot ce este inclus în Free Tier + gestionarea utilizatorilor și a politicilor cu controale de acces enterprise, personalizare pentru baza de cod proprie, limite extinse pentru funcțiile avansate
4. Kite
Kite este un aliat AI în programare, care se integrează perfect cu editoare populare de cod, precum Visual Studio Code, PyCharm și Atom. Acest instrument utilizează algoritmi de învățare automată pentru a oferi completări inteligente ale codului, detectarea erorilor în timp real și documentație contextuală, ceea ce permite dezvoltatorilor să creeze cod mai eficient și cu mai puține erori. Prin integrarea AI în programare și AI coding Kite îmbunătățește semnificativ procesul de dezvoltare software, contribuind la accelerarea coding-ului și la creșterea preciziei acestuia.
Kite este compatibil cu peste 16 limbaje de programare, fiind astfel un instrument valoros pentru o gamă largă de dezvoltatori, de la începători la profesioniști experimentați. Modelul său AI învață continuu din interacțiunile utilizatorilor, ceea ce face ca recomandările și sugestiile de completare a codului să devină tot mai precise pe măsură ce timpul trece.
5. Windsurf (ex Codeium)
Windsurf reprezintă un asistent inovator de scriere de cod, bazat pe inteligența artificială, care se integrează perfect cu editorul de cod preferat, oferind sugestii inteligente, autocompletări și optimizări în timp real. Folosind algoritmi avansați de învățare automată, Windsurf analizează și înțelege contextul structurii de cod, generând recomandări precise care ajută la accelerarea fluxului de lucru al programatorilor.
Unul dintre principalele avantaje ale utilizării Windsurf este capacitatea sa de a oferi completări nelimitate de cod, atât pe linii individuale, cât și pe fragmente mai extinse, ceea ce asigură o experiență de programare fluidă și rapidă. De asemenea, Windsurf include un chat integrat în IDE, permițând programatorilor să interacționeze cu un sistem similar ChatGPT pentru sugestii utile, precum refactorizarea (refolosirea) codului și explicații detaliate ale acestuia, fără a fi necesar să părăsească mediul de dezvoltare.
Windsurf suportă peste 70 de limbaje de programare, inclusiv JavaScript, Python, TypeScript, PHP, Go, Java, C, C++, Rust, Ruby și multe altele, ceea ce îl face un instrument extrem de versatil pentru o gamă largă de dezvoltatori.
- Free – $0/lună – funcționalități de bază fără costuri
- Pro – $15/lună – pentru utilizatori individuali care au nevoie de funcții avansate
- Teams – $30/utilizator/lună – pentru echipe care colaborează în proiecte comune
- Enterprise – de la $60/utilizator/lună – pentru organizații mari cu cerințe personalizate și suport extins
6. Visual Studio IntelliCode
Intellicode este un instrument avansat de dezvoltare asistat de inteligența artificială, creat pentru a sprijini programatorii în procesul de scriere a codului prin sugestii inteligente, care contribuie la sporirea productivității și calității acestuia.
Utilizând algoritmi de învățare automată, Intellicode analizează modelele de cod și oferă recomandări personalizate, adaptate nevoilor fiecărui utilizator.
Un aspect esențial al funcționării Intellicode constă în faptul că acesta se integrează perfect cu mediile de dezvoltare Microsoft, cum ar fi Visual Studio și Visual Studio Code. Prin utilizarea tehnologiilor avansate de învățare automată IntelliCode furnizează completări de cod inteligente și recomandări bazate pe cele mai bune practici, extrase din analiza a mii de proiecte open-source.
Aceste sugestii nu doar că îmbunătățesc calitatea codului, dar sunt și conștiente de context, adaptându-se continuu la stilul de programare al utilizatorului. Această abordare îmbunătățește semnificativ procesul de dezvoltare software, asigurându-se că dezvoltatorii urmează cele mai bune practici din industrie.
Un alt avantaj semnificativ al Visual Studio IntelliCode este structura sa de preț extrem de accesibilă. Fiind oferit gratuit ca parte integrantă a suitei Visual Studio, acest instrument se dovedește a fi o soluție optimă pentru toți utilizatorii mediilor de dezvoltare Microsoft, fără a impune costuri suplimentare.
7. Sourcery
Sourcery este o soluție avansată, bazată pe inteligența artificială, concepută pentru a îmbunătăți calitatea codului Python prin oferirea de sugestii de refactorizare și optimizări automatizate. Folosind algoritmi avansați de învățare automată și AI coding, Sourcery analizează cu acuratețe codul sursă și propune soluții mai eficiente, mai ușor de întreținut, contribuind semnificativ la îmbunătățirea fluxului de lucru al programatorilor.
Sourcery se integrează perfect cu GitHub, oferind feedback instantaneu asupra cererilor de modificare și ajutând programatorii să îmbunătățească calitatea codului în timp real. Funcționând ca un „coleg uman”, Sourcery oferă feedback general, comentarii în linia de cod și sugestii concrete pentru îmbunătățirea codului, astfel încât echipele de dezvoltare să poată livra soluții software de înaltă calitate, în conformitate cu cele mai bune practici din industrie.
Principalele caracteristici ale Sourcery includ:
- verificări de securitate: Scanează codul pentru a identifica potențialele vulnerabilități și pentru a preveni problemele de securitate.
- analiza complexității: Evaluând complexitatea codului, Sourcery sugerează simplificări acolo unde este necesar.
- suport pentru Private Repo: Permite analiza codului din seciuni private GitHub.
- colaborare în echipă: Facilitează revizuirea codului pentru echipe de diferite dimensiuni, de la 2 la 200 de membri.
Sourcery oferă 3 abonamente, în funcție de nevoile fiecărui utilizator:
- Pro – $12/utilizator/lună* – review de cod pentru repo-uri private, sumar pentru pull request, diagrame Mermaid, review-uri linie cu linie, reguli personalizate de review
- Team – $24/utilizator/lună* – tot ce include Pro + analize repo, scanare zone secrete, scanare SAST, integrare cu LLM propriu
- Enterprise – preț negociabil – tot ce include Team + opțiune self-hosting, suport prioritar, manager dedicat pentru succesul clienților, plata pe bază de factură
8. CircleCI
CircleCI este un asistent inovator AI în programare, special conceput pentru a sprijini programatorii în generarea automată a testelor unitare de înaltă calitate și în revizuirea codului. Acest instrument avansat folosește inteligența artificială pentru a optimiza procesul de testare, oferind soluții rapide și eficiente pentru asigurarea unei acoperiri robuste a testărilor necesare.
CicleCI se adresează dezvoltatorilor care doresc să îmbunătățească fiabilitatea și calitatea bazei lor de cod, reducând semnificativ timpul și efortul necesar pentru crearea manuală a scenariilor de testare. Utilizând algoritmi avansați de AI și învățarea automată, CicleCI analizează logica codului sursă și generează automat teste unitare care corespund cerințelor specifice ale proiectului.
Unul dintre beneficiile majore ale CicleCI este faptul că automatizează o parte esențială a procesului de dezvoltare software, care de obicei ar necesita un efort manual considerabil. Aceasta permite dezvoltatorilor să se concentreze pe aspecte mai complexe ale proiectului, în timp ce asigură o acoperire completă a testelor.
CicleCI oferă utilizatorilor un trial gratuit, care permite evaluarea funcționalităților sale de bază, și un planuri plătite cu funcționalități suplimentare:
- Free – $0/lună – acces la toate funcțiile premium, fără necesitatea unui card de credit, până la 6.000 de minute de build, până la 5 utilizatori activi pe lună, suport pentru Docker, Windows, Linux, Arm, macOS și self-hosted runners.
- Performance – de la $15/lună – tarif bazat pe utilizare, include 30.000 credite, 5 utilizatori activi, resurse sporite, concurență de până la 80x și scalabilitate.
- Enterprise – de la $2.000/lună – planuri personalizabile, controale specifice mediilor enterprise, cele mai mari clase de resurse disponibile, suport pentru toate mediile inclusiv GPU, asistență dedicată.
9. Replit Ghostwriter
Ghostwriter este un asistent AI avansat pentru programare, integrat în platforma online Replit, care utilizează un model de limbaj de mari dimensiuni antrenat pe milioane de linii de cod public. Acest model permite Ghostwriter să ofere sugestii inteligente, adaptate la ceea ce dezvoltatorii scriu în timp real, îmbunătățind astfel procesul de codare. Prin analiza și înțelegerea contextului codului scris de utilizatori Ghostwriter propune continuări, optimizări și completări, contribuind la reducerea timpului petrecut pentru scrierea manuală a codului.
Ghostwriter este proiectat să funcționeze cel mai bine cu limbaje de programare populare precum JavaScript și Python, dar acceptă și 16 limbaje diferite, incluzând C, Java, Perl, Ruby, HTML, CSS și SQL. Această versatilitate face ca Ghostwriter să fie un instrument util nu doar pentru dezvoltarea de aplicații, dar și pentru proiecte web sau interogări de baze de date, oferind o gamă largă de sugestii și completări.
Componentele principale ale Ghostwriter includ:
- Complete Code: Analizează ce ați scris și sugerează continuări ale codului.
- Generate Code: Creează automat cod nou pe baza sugestiilor dvs.
- Transform Code: Ajută la refactorizarea sau modernizarea codului pentru a se alinia la cele mai bune practici și standarde.
- Explain Code: Explică funcționalitatea codului existent folosind limbaj natural.
Replit Ghostwriter este deosebit de eficient în medii bazate pe colaborare și bazate pe cloud, deoarece permite dezvoltatorilor să colaboreze mai ușor și să își optimizeze munca. Modelul de preț este simplu și accesibil, fiind disponibil pentru 50 USD pe lună ca parte a abonamentului Replit.
10. BlackBox AI
BlackBox AI reprezintă un sistem de inteligență artificială al cărui proces intern este, asa cum spune și numele, opac pentru utilizatorii săi. Deși aceștia pot observa inpturi (datele furnizate sistemului) și outpuri (rezultatele generate de sistem), mecanismele care duc la generarea acestor ieșiri rămân un mister.
În cazul unui model AI care evaluează CV-urile candidaților pentru un loc de muncă, utilizatorii pot vedea intrările (CV-urile), precum și rezultatele (evaluările acestora), însă nu pot înțelege cum ajunge modelul la concluziile sale. Detalii precum factorii considerați sau modul în care aceștia sunt cântăriți sunt ascunse, ceea ce ridică întrebări legate de transparența și încrederea în modelele de AI coding.
Modelele de învățare automată avansate, cum ar fi ChatGPT de la OpenAI sau Llama de la Meta, sunt exemple de AI de tip „black box”. Aceste sisteme sunt antrenate pe seturi masive de date folosind procese complexe de deep learning. Deși aceste modele pot oferi rezultate remarcabile transparența lor este limitată, iar chiar creatorii lor nu înțeleg pe deplin modul în care funcționează procesele interne ale acestora. Această lipsă de transparență poate face dificilă validarea corectitudinii rezultatelor și ridică preocupări legate de securitate, prejudecăți și încălcări ale confidențialității.
Interfața sa intuitivă și integrarea simplificată cu editoare populare de cod fac ca utilizarea acestuia să fie accesibilă și eficientă, chiar și pentru programatori care doresc să încorporeze inteligența artificială în fluxurile lor de lucru fără a înfrunta o curbă de învățare abruptă.
Pentru utilizatorii care doresc acces complet la toate funcțiile BlackBox AI planul Pro este disponibil la 14,99 USD pe lună. De asemenea, o versiune gratuită este oferită pentru programatorii începători sau pentru cei care au nevoi mai puțin complexe de programare.
Concluzii
AI în programare reprezintă nu doar un salt tehnologic semnificativ, ci și o schimbare fundamentală în modul în care programatorii abordează procesul de creare a software-ului. Tehnologiile inteligenței artificiale în special modelele lingvistice de mari dimensiuni (LLM), au transformat programarea dintr-o activitate laborioasă, bazată pe scrierea manuală de cod, într-un proces mult mai rapid și mai eficient.
De la completarea automată a codului și generarea de fragmente relevante de cod, până la identificarea rapidă a erorilor și optimizarea testării, inteligența artificială ajută la reducerea semnificativă a erorilor umane și la îmbunătățirea performanței software-ului.
Modelele avansate de AI coding sunt deja integrate pe scară largă în instrumentele de dezvoltare software, iar soluțiile precum GitHub Copilot, Tabnine, Amazon CodeWhisperer și Kite sunt exemple clare ale modului în care inteligența artificială poate sprijini dezvoltatorii. Aceste platforme permit completări automate ale codului, îmbunătățesc refactorizarea și ajută la accelerarea procesului de programare prin generarea de sugestii contextuale precise.
Alegerea unui instrument AI pentru ajutor în activitatea de programare poate reprezenta o diferență majoră pentru dezvoltatori și echipele acestora. Instrumentele corect alese nu doar că îmbunătățesc productivitatea, dar și calitatea procesului de dezvoltare software. Este esențial ca aceștia să le utilizeze cu discernământ, asigurându-se că pot maximiza beneficiile oferite de inteligența artificială fără a compromite calitatea, securitatea și integritatea codului generat.
