AI în Construcții
AI în construcții
Industria construcțiilor este un sector recunoscut pentru provocările cu care se confruntă. Companiile din construcții pot folosi AI pentru a anticipa problemele înainte ca acestea să apară, pentru a optimiza consumul de resurse și pentru a crește siguranța pe șantiere. De la proiectare asistată digital, la monitorizarea progresului lucrărilor prin drone inteligente și până la mentenanța predictivă a echipamentelor, aplicațiile AI sunt tot mai variate și cu impact real.
Află noutățile AI în afaceri!
Construcții inteligente cu AI
Conceptul de construcții inteligente descrie transformarea sectorului prin integrarea tehnologiilor avansate în toate etapele ciclului de viață al unui proiect: de la proiectare și planificare, până la execuție și întreținere. În centrul acestei transformări se află inteligența artificială care oferă companiilor instrumente pentru a lua rapid decizii fundamentate.
Un element central este creșterea eficienței operaționale. AI poate analiza în timp real progresul lucrărilor, poate identifica devierile față de planul inițial și poate sugera ajustări pentru a menține proiectul în buget și termene. De asemenea, algoritmii ajută la optimizarea utilizării materialelor și a echipamentelor, reducând risipa și costurile asociate.
La fel de importantă este componenta de siguranță și accesibilitate. Tehnologiile AI permit monitorizarea continuă a șantierelor prin camere inteligente sau drone, detectând riscurile de accidente și prevenind incidentele. În plus, sistemele pot evalua nivelul de expunere al lucrătorilor la condiții periculoase și pot recomanda măsuri de protecție.
Nu în ultimul rând, AI sprijină tranziția către construcții sustenabile. Prin simulări complexe și modele predictive, companiile pot anticipa consumul energetic al unei clădiri încă din faza de proiectare și pot integra soluții pentru reducerea amprentei de carbon. Această abordare răspunde nu doar cerințelor legale și presiunilor sociale, dar și așteptărilor clienților de a beneficia de clădiri prietenoase cu mediul.
4 Mld. EUR
valoarea estimată a pieței globale a inteligenței artificiale în construcții în 2032
25%
ritmul mediu anual de creștere a pieței AI în construcții proiectată pentru următorii 10 ani
Cum contribuie AI la industria turismului?
Procese de construcție asistate inteligent
AI are un rol decisiv în transformarea proceselor de zi cu zi din șantiere. În locul unor metode tradiționale, bazate pe observații empirice companiile pot utiliza algoritmi capabili să analizeze instant date colectate de la senzori, drone și echipamente conectate. Astfel, monitorizarea progresului lucrărilor devine mai precisă, iar ajustările necesare pot fi realizate din timp.
- Monitorizare vizuală automată – camere inteligente și drone dotate cu AI identifică erori de construcție, întârzieri sau abateri de la proiect.
- Optimizarea logisticii pe șantier – algoritmii planifică livrările de materiale și traseele utilajelor pentru a reduce timpii morți și costurile de transport.
- Creșterea siguranței – recunoașterea automată a situațiilor periculoase (echipamente defecte, lipsa echipamentelor de protecție) și alertarea în timp real a managerilor.
- Automatizarea sarcinilor repetitive – roboți și sisteme autonome pentru sudură sau turnare de beton, supravegheați și coordonați prin AI.
Suport administrativ pentru companii
AI poate contribui la o mai bună planificare strategică și la asigurarea unui proces decizional bazat pe date care reflectă realitatea din teren. Într-un sector unde bugetele sunt uriașe, iar marjele de eroare pot însemna pierderi masive, algoritmii oferă o perspectivă mai clară asupra riscurilor și oportunităților.
- Analiză predictivă a costurilor și termenelor – modele AI estimează cu mai mare acuratețe bugetele și timpii de execuție, reducând riscul depășirii termenelor limită.
- Mentenanță predictivă a echipamentelor – sistemele anticipează defectele utilajelor și planifică intervenții înainte de apariția problemelor.
- Design și simulări avansate – generative design permite testarea digitală a mai multor variante de structură pentru optimizarea costurilor și a performanței.
- Evaluarea riscurilor și conformitatea – algoritmii pot detecta din timp posibile probleme de siguranță sau neconformități cu reglementările legale.
- Formarea angajaților – instrumente AI care oferă instruire personalizată prin simulări virtuale, dezvoltând competențele forței de muncă.
Ești pregătit pentru AI?
Autoevaluări.
Obține o analiză rapidă și personalizată a gradului de pregătire al companiei pentru utilizarea AI.
Arii de aplicare și impactul AI în construcții
Proiectare
Autodesk folosește AI în platforma sa de design pentru a genera automat sute de variante de structuri sau planuri de clădiri, optimizate după criterii precum cost, rezistență sau sustenabilitate.
Monitorizare
Startup-ul Buildots utilizează camere montate pe căștile de protecție ale muncitorilor pentru a colecta imagini, iar algoritmii AI compară progresul real cu planurile de execuție, identificând întârzieri sau erori.
Mentenanță
Caterpillar folosește AI pentru analiza datelor provenite de la utilaje. Sistemele anticipează defectele și recomandă întreținerea preventivă, reducând timpii de nefuncționare și costurile de reparații.
SSM
Smartvid.io folosește AI pentru a analiza fotografii și video de pe șantiere, detectând automat lipsa echipamentelor de protecție sau situațiile periculoase, asigurând o mai bună conformitate cu normele de protecție a muncii.
Planificare
Boston Dynamics folosește roboți autonomi care patrulează șantierele și colectează date. Aceste informații ajută managerii de proiect să planifice mai bine resursele și să identifice problemele încă din faza incipientă.
Sustenabilitate
Skanska, unul dintre cei mai mari constructori din Europa, folosește AI pentru a monitoriza consumul de energie și emisii pe șantiere, optimizând utilizarea utilajelor și a materialelor pentru a reduce impactul asupra mediului.
Simplifică AI.
Amplifică Performanța.
Nu rata ultimele noutăți și tendințe privind utilizarea AI in afaceri!
Provocările AI în construcții
- Fragmentarea datelor – informațiile colectate de pe șantiere provin de la drone, senzori, echipamente, rapoarte, iar lipsa standardizării reduce acuratețea analizelor AI.
- Costurile ridicate de implementare – investițiile în hardware, software și instruirea personalului sunt semnificative, iar recuperarea investiției poate fi lentă.
- Integrarea cu sisteme existente – multe companii folosesc încă soluții software învechite, greu de conectat cu platformele AI moderne.
- Deficitul de competențe digitale – industria construcțiilor se confruntă cu lipsa specialiștilor în data science și AI, iar personalul existent are nevoie de formare.
- Rezistența culturală la schimbare – angajații și managerii pot percepe AI ca pe o amenințare, preferând metodele tradiționale de lucru.
- Lipsa de standarde și reglementări clare – AI în construcții nu este încă reglementată, ceea ce generează incertitudini legate de conformitate și responsabilitate.
- Transparența algoritmilor – deciziile luate de AI (ex. optimizarea costurilor, redesign automat) pot fi greu de înțeles și acceptat de către clienți sau autorități.
- Probleme de interoperabilitate – dificultăți în a face diferite platforme digitale (BIM, ERP, IoT) să colaboreze eficient cu algoritmii AI.
- Scalabilitatea soluțiilor – multe proiecte AI rămân la stadiul de pilot, fiind dificil de extins la nivel de companie sau portofoliu național.
- Dificultatea măsurării ROI – beneficiile AI (eficiență, siguranță, sustenabilitate) sunt uneori intangibile sau greu de cuantificat pe termen scurt.
Utilizarea AI în construcții
65%
dintre profesioniștii din construcții consideră AI ca fiind un factor de creștere pentru industrie (Mastt)
56%
dintre investitori din sectorul construcțiilor planifică alocarea de resurse mai mari pentru AI (RICS)
6%
dintre întreprinderile din construcții din Uniunea Europeană folosesc cel puțin o tehnologie AI (Eurostat)
Riscurile asociate utilizării AI în construcții
Accidente
dacă AI interpretează greșit datele sau oferă instrucțiuni eronate, siguranța lucrătorilor și stabilitatea construcțiilor pot fi afectate.
Dependență
compania poate deveni vulnerabilă la întreruperi sau atacuri cibernetice, pierzând controlul asupra proceselor critice.
Asumarea responsabilității
în cazul unui accident sau al unui defect structural, poate fi dificil de stabilit responsabilul: compania, furnizorul de AI sau utilizatorul.
Costuri ascunse
menținerea sistemelor AI actualizate și compatibile cu noile tehnologii poate deveni o povară financiară.
Bias
algoritmii pot favoriza anumite soluții sau materiale, ducând la inechități sau la rezultate nesatisfăcătoare.
Nemulțumirea angajaților
automatizarea unor procese poate genera tensiuni sociale și opoziția din partea forței de muncă.
Cum te pot ajuta specialiștii AI Board
să beneficiezi de oportunitățile AI
Elaborarea strategiei de AI
Totul începe cu o viziune clară. Această etapă presupune definirea modului în care AI poate susține atingerea obiectivelor, stimularea funcțiunilor cheie și identificarea priorităților. O strategie adecvată aliniază utilizarea AI cu valorile, cultura și planurile de dezvoltare ale companiei.
Pasul 1
Evaluarea maturității digitale
Este esențial să înțelegem unde se află compania. Acest pas implică auditul proceselor interne la nivelul funcțiunilor, a calității datelor și nivelul de automatizare existent. Având o radiografie clară a capabilităților companiei putem construi o bază realistă pentru scalare prin utilizarea AI.
Pasul 2
Identificarea funcțiunilor pretabile AI
Nu toate funcțiunile sunt la fel de pregătite sau potrivite pentru automatizare și analiză avansată. În acest pas, identificăm funcțiunile – Vânzări, HR, Financiar, Suport clienți, Producție, etc – unde AI poate aduce valoare imediată prin eficiență crescută, reducerea costurilor sau decizii mai bine fundamentate.
Pasul 3
Pregătirea datelor și identificarea soluțiilor AI
În această etapă te asistăm în colectarea, curățarea și organizarea datelor, precum și în selecția soluțiilor AI potrivite pentru fiecare funcțiune. Ne asigurăm ca soluțiile alese să fie compatibile cu infrastructura digitală existentă și să răspundă nevoilor reale ale companiei.
Pasul 4
Implementare, testare și dezvoltarea competențelor
Vom asista implementarea soluțiilor într-un mediu controlat (pilot), urmată de validarea performanței și calibrări succesive. În paralel, echipele vor fi instruite pentru a lucra eficient cu noile modele și instrumente, dezvoltând competențele necesare.
Pasul 5
Monitorizare și îmbunătățire continuă
Monitorizarea performanței se va face în corelație cu sistemul de KPI și obiectivele strategice. Strategia AI va fi revizuită și ajustată periodic, integrând schimbările la nivelul companiei, într-un cadru de îmbunătățire continuă, responsabilă.
Pasul 6
AI în slujba cetățenilor. Nevoi reale, soluții AI.
- Descoperă potențialul real al AI dincolo de automatizare
- Află cum o strategie AI bine conturată poate sprijini obiectivele instituției
- Află ce face diferența între inițiative izolate și o transformare scalabilă
- Evaluează gradul de pregătire digitală al instituției printr-o abordare strategică
- Mobilizează echipele să adopte o gândire orientată spre A
Completează formularul pentru a începe demersul către servicii publice digitalizate cu AI.
