AI în Retail
AI în Retail
Fie că este vorba de îmbunătățirea experienței în magazin sau de optimizarea traseului de aprovizionare, inteligența artificială redefinește comerțul modern. Retailerii care adoptă AI pot avea o mai bună înțelegere a preferințelor clienților, anticipa cererea cu o acuratețe crescută și personaliza eficient campaniile de marketing. Soluțiile AI transformă datele în avantaje competitive reale - de ex. pot crește gradul de loializare al clienților, reduce costurile operaționale sau îmbunătăți mesajele de promovare.
Află noutățile AI în afaceri!
Aplicații cheie ale AI în comerțul modern
- Cu tehnologii precum computer vision și analiza datelor se poate înțelege mai bine cum interacționează clienții cu produsele, facilitând aranjarea produselor și design-ul în magazin.
- Ajustarea în timp real a prețurilor și promoțiilor în funcție de comportamentul consumatorilor și de tendințele pieței, maximizând astfel veniturile și eficiența campaniilor de marketing.
- Implementarea asistenților virtuali permite răspunsuri rapide și precise la întrebările clienților, îmbunătățind experiența, optimizând timpul personalului din magazin.
- Optimizarea stocurilor - prin utilizarea AI companiile pot prezice cererea și optimiza nivelurile de stoc pentru reduce pierderile și costurile operaționale.
€11 Mld.
valoarea estimată a pieței AI în comerțul modern global în 2025 (Mordor Intelligence)
€47 Mld.
valoarea proiectată a pieței de soluții AI aplicate în Retail în 2030 (Mordor Intelligence)
34%
ritm mediu anual de creștere a pieței soluțiilor AI -retail în perioada 2025-2030 (Mordor Intelligence)
€7 Mld.
valoarea estimată a pieței europene AI în comerțul cu amănântul în 2030 (Grand View Research)
24%
ponderea Europei în piața globală a inteligenței artificiale în comerțul cu amănuntul în 2024 (Grand View Research)
AI în Retail: cum se transformă cerințele clienților în marje solide
Personalizarea experienței clienților
Cererea consumatorilor pentru experiențe personalizate este un factor semnificativ de creștere a pieței. Comisia Europeană susține că personalizarea poate crește angajamentul clienților cu 40%. IKEA Place folosește realitatea augmentată (AR) pentru a permite clienților să vizualizeze mobilierul în casele lor înainte de a cumpăra, reducând ratele de retur cu peste 30%. Asistenții virtuali Zara și H&M ajută clienții în timp real prin sugestii potrivite stilului lor vestimentar, verificând și disponibilitatea stocului.
Eficientizarea lanțului de aprovizionare
Gestionarea stocurilor și ajustarea automată a prețurilor în raport cu analizele interne și tendințele pieței sunt printre sarcinile repetitive pretabile automatizării prin AI. Managementul stocurilor folosind inteligență artificială pot reduce cu până la 20% situațiile de lipsă de stoc. Un raport InventoryPath subliniază că AI reduce situațiile de stoc lipsă realizând prognoza cererii pe baza datelor istorice și a factorilor externi, precum sezonul sau indicatorii economici.
Analiza comportamentului în magazin
Prin tehnici de computer vision și analiză în timp real AI permite optimizarea dispunerii rafturilor și vitrinelor în magazine, ajustări de prezentare a produselor la raft și îmbunătățirea experienței de cumpărare. 53% din retailerii care folosesc AI în magazine pentru analiza fluxului de clienți.
Automatizarea serviciului clienți
Peste 73% dintre cumpărători consideră că AI poate îmbunătăți semnificativ experiența cu brandurile, iar aproximativ 80% dintre clienții care au interacționat cu asistenți AI au raportat o experiență pozitivă. Prin analiza avansată a datelor din conversații și utilizarea procesării limbajului natural AI permite identificarea rapidă a nevoilor clientului și oferirea de soluții personalizate, ceea ce contribuie la creșterea satisfacției și loialității.
Ajustarea dinamică a prețurilor
Peste 60% dintre retailerii analizați de BCG au înregistrat o creștere a marjelor comerciale și a volumului vânzărilor o dată cu implementarea strategiilor de preț bazate pe AI. Tehnologiile avansate de inteligență artificială permit ajustarea automată a prețurilor în funcție de cerere, comportamentul consumatorilor, sezonalitate și acțiunile concurenței – toate acestea în timp real. Prin acest model de prețuri dinamice, companiile nu doar că răspund mai bine așteptărilor pieței, dar pot și identifica segmente profitabile, optimizând strategia de vânzare pentru fiecare produs.
Adoptarea AI în Europa
Trend crescător
Aprox. 14% din companiile din UE au utilizat tehnologii ce implică inteligența artificială în 2024. Companiile mari din UE au avut o adopție semnificativ accelerată, 41% dintre acestea folosind AI (Eurostat).
Liderii AI
Germania, Franța și Marea Britanie sunt liderii adoptării AI în retail, datorită infrastructurii digitale avansate și ecosistemelor de comerț electronic robuste (Market Data Forecast).
În avangardă
Retailerii din Luxemburg, Slovenia și Danemarca sunt lideri în adoptarea AI în comerț (14% dintre acești adoptând AI). În Marea Britanie utilizarea AI în comerțul electronic este de 83% (worldpack.eu)
Provocări - cadrul de reglementare AI în Retail
Clasificarea aplicațiilor AI drept „risc ridicat”
Conform AI Act anumite aplicații AI folosite în retail, cum ar fi sistemele de credit scoring, recunoaștere facială sau pentru decizii de marketing automatizate, pot fi clasificate ca fiind de risc ridicat. Acest lucru implică obligații stricte privind testarea, trasabilitatea și supravegherea umană. Retailerii care nu respectă aceste cerințe se expun la sancțiuni și restricții în utilizarea soluțiilor AI.
Conformitate cu GDPR în profilare
Retailul bazat pe AI implică profilarea comportamentului clienților pentru personalizarea ofertei. Regulamentul GDPR impune restricții stricte în ceea ce privește colectarea, utilizarea și stocarea acestor date. Lipsa unui consimțământ explicit sau a unui control clar asupra datelor poate atrage amenzi semnificative și daune de imagine.
Transparența deciziilor automatizate
Utilizarea AI pentru recomandări de produse, prețuri dinamice sau evaluarea comportamentului de cumpărare implică decizii automatizate ce influențează direct consumatorul. Conform AI Act retailerii trebuie să ofere explicații clare privind modul în care funcționează aceste algoritmi, pentru a evita lipsa de transparență sau discriminarea algoritmică.
Responsabilitatea legală
În contextul în care AI ia decizii autonome legate de promoții, prețuri sau stocuri apare întrebarea: cine este responsabil când apar greșeli – retailerul, dezvoltatorul sau furnizorul de AI? Lipsa unei jurisprudențe clare și a unui cadru de răspundere legală adaptat epocii AI poate crea riscuri juridice semnificative pentru companii, mai ales în cazurile cu impact financiar sau reputațional major.
Simplifică AI.
Amplifică Performanța.
Nu rata ultimele noutăți și tendințe privind utilizarea AI in afaceri!
Implementarea AI de către companiile din Retail
Danone
utilizează modele AI pentru prognoza cererii, reușind să reducă cu 30% pierderile din vânzări și să eficientizeze lanțul logistic.
Ulta Beauty
aplică AI pentru oferte și recomandări personalizate, fidelizând clienții prin promoții adaptate profilului și comportamentului.
Levi Strauss
utilizează AI pentru a adapta stocurile după stil, mărime și culoare, anticipând nevoile și reducând riscul de epuizare a stocurilor.
Sport Clips
a implementat AI pentru automatizarea procesului de recrutare; procedurile de trei ore au fost reduse la trei minute, iar numărul de angajări a crescut cu 30%.
SPAR Austria
folosind AI pentru prognoza cererii în 1.500 de magazine compania a obținut o acuratețe de peste 90% și a redus cu 15% risipa de produse.
JD.com
a înregistrat o creștere de 92% a profitului net datorită implementării inteligenței artificiale în eficientizarea operațiunilor și automatizarea proceselor.
Cum te pot ajuta specialiștii AI Board
să beneficiezi de oportunitățile AI
Elaborarea strategiei de AI
Totul începe cu o viziune clară. Această etapă presupune definirea modului în care AI poate susține atingerea obiectivelor, stimularea funcțiunilor cheie și identificarea priorităților. O strategie adecvată aliniază utilizarea AI cu valorile, cultura și planurile de dezvoltare ale companiei.
Pasul 1
Evaluarea maturității digitale
Este esențial să înțelegem unde se află compania. Acest pas implică auditul proceselor interne la nivelul funcțiunilor, a calității datelor și nivelul de automatizare existent. Având o radiografie clară a capabilităților companiei putem construi o bază realistă pentru scalare prin utilizarea AI.
Pasul 2
Identificarea funcțiunilor pretabile AI
Nu toate funcțiunile sunt la fel de pregătite sau potrivite pentru automatizare și analiză avansată. În acest pas, identificăm funcțiunile – Vânzări, HR, Financiar, Suport clienți, Producție, etc – unde AI poate aduce valoare imediată prin eficiență crescută, reducerea costurilor sau decizii mai bine fundamentate.
Pasul 3
Pregătirea datelor și identificarea soluțiilor AI
În această etapă te asistăm în colectarea, curățarea și organizarea datelor, precum și în selecția soluțiilor AI potrivite pentru fiecare funcțiune. Ne asigurăm ca soluțiile alese să fie compatibile cu infrastructura digitală existentă și să răspundă nevoilor reale ale companiei.
Pasul 4
Implementare, testare și dezvoltarea competențelor
Vom asista implementarea soluțiilor într-un mediu controlat (pilot), urmată de validarea performanței și calibrări succesive. În paralel, echipele vor fi instruite pentru a lucra eficient cu noile modele și instrumente, dezvoltând competențele necesare.
Pasul 5
Monitorizare și îmbunătățire continuă
Monitorizare a performanței se va face în corelație cu sistemul de KPI și obiectivele strategice. Strategia AI va fi revizuită și ajustată periodic, integrând schimbările la nivelul companiei, într-un cadru de îmbunătățire continuă, responsabilă.
Pasul 6
AI nu este doar tehnologie. Este viitorul afacerilor.
- Descoperă potențialul real al AI dincolo de automatizare
- Înțelege cum o strategie clară aliniază AI cu obiectivele de business
- Află ce face diferența între inițiative izolate și transformare scalabilă
- Evaluează maturitatea digitală a organizației printr-o nouă perspectivă
- Inspiră-ți echipa să gândească businessul în termeni AI-first
Completează formularul pentru următorii pași în dezvoltarea strategiei AI a afacerii tale.
