Clasificarea multi-etichetă este o tehnică avansată din domeniul inteligenței artificiale care permite atribuirea simultană a mai multor etichete unui singur element de date. Spre deosebire de clasificarea tradițională, unde fiecare exemplu este asociat cu o singură clasă, aici un obiect poate aparține mai multor categorii în același timp, reflectând complexitatea reală a informației.
Această abordare este frecvent utilizată în procesarea limbajului natural, recunoașterea imaginilor și recomandările de conținut. De exemplu, un articol poate fi etichetat atât cu „tehnologie”, cât și cu „educație”. Clasificarea multi-etichetă permite modelelor AI să ofere predicții mai flexibile și mai precise în contexte variate și interconectate.
