Datele de antrenament reprezintă un set de informații utilizat pentru a învăța un model de inteligență artificială să recunoască tipare, să facă predicții sau să ia decizii. Aceste date sunt structurate și, în cazul învățării supravegheate, conțin atât exemplele de intrare, cât și etichetele asociate care indică răspunsul corect.
Calitatea, volumul și diversitatea datelor de antrenament influențează direct performanța și acuratețea modelului AI. Ele sunt esențiale în domenii precum procesarea limbajului natural, recunoașterea imaginilor, analiza predicitivă și multe altele, oferind baza pe care sistemul învață să generalizeze comportamente și soluții pentru situații noi.
