Învățarea contextuală este o formă avansată de învățare automată în care un model de inteligență artificială utilizează informațiile din contextul imediat pentru a înțelege, interpreta și răspunde mai precis la o sarcină specifică, fără a necesita antrenare suplimentară. Aceasta permite sistemului să adapteze comportamentul său în funcție de situația actuală, folosind exemple sau instrucțiuni din același mediu.
Această abordare este esențială în aplicații precum generarea de text, traducerea automată, învățarea prin prompturi și interacțiunile conversaționale. Învățarea contextuală sporește flexibilitatea și eficiența modelelor AI, permițându-le să ofere răspunsuri personalizate și relevante chiar și în condiții noi sau în lipsa unor date de antrenament dedicate.
