Învățarea automată (Machine Learning) este o ramură a inteligenței artificiale care permite sistemelor să învețe și să îmbunătățească performanța în mod automat, pe baza experienței și a datelor, fără a fi programate explicit pentru fiecare sarcină. Modelele de învățare automată identifică tipare în date și folosesc aceste cunoștințe pentru a face predicții sau a lua decizii.
Învățarea automată stă la baza multor aplicații AI moderne, precum recunoașterea facială, recomandările de conținut, diagnosticul medical asistat sau detectarea fraudelor. Există mai multe tipuri de învățare automată – supravegheată, nesupravegheată, prin consolidare – fiecare adaptată la tipul de problemă și la natura datelor disponibile.
