Precizia este o măsură fundamentală în evaluarea performanței unui sistem de inteligență artificială, care indică proporția de predicții corecte pozitive din totalul predicțiilor pozitive realizate de model. Cu alte cuvinte, precizia reflectă cât de multe dintre rezultatele considerate relevante de model sunt, de fapt, corecte.
Este un indicator esențial în sarcini de clasificare, recunoaștere de obiecte, detecție de anomalii sau analiză de texte, mai ales când costul unui rezultat fals pozitiv este ridicat. De exemplu, în diagnostic medical sau securitate, o precizie ridicată înseamnă că sistemul oferă alerte sau predicții valide, evitând declanșarea inutilă a unor acțiuni. Precizia este adesea analizată împreună cu recall-ul și acuratețea, pentru o evaluare completă a performanței modelului.
