Recunoașterea entității, cunoscută în engleză ca Named Entity Recognition (NER), este o tehnică de procesare a limbajului natural (NLP) utilizată pentru identificarea și clasificarea automată a elementelor semnificative dintr-un text în categorii predefinite, precum nume de persoane, organizații, locații geografice, date calendaristice, valori numerice sau denumiri de produse. Aceasta se bazează pe algoritmi statistici, modele de învățare automată și rețele neuronale, antrenate pe corpusuri lingvistice pentru a recunoaște modele sintactice și semantice.
NER este esențială în numeroase aplicații, inclusiv motoare de căutare, asistenți virtuali, analiză de conținut, extragerea de informații din documente și sisteme de monitorizare a rețelelor sociale. Integrarea sa cu alte tehnologii NLP, cum ar fi analiza sentimentelor sau rezolvarea co-referințelor, permite construirea unor sisteme avansate de înțelegere a limbajului, optimizând procesul de transformare a datelor textuale în informații structurate și utilizabile.
