Senzorii de fuziune nu sunt senzori în sine, ci se referă la tehnologia de fuziune a datelor senzoriale, adică integrarea informațiilor provenite de la mai mulți senzori diferiți pentru a obține o percepție mai completă, precisă și robustă asupra mediului. Prin combinarea datelor (de exemplu, de la LiDAR, cameră video, radar și IMU), se poate reduce incertitudinea și se pot corecta limitările fiecărui senzor individual.
Această abordare este esențială în sisteme autonome precum vehiculele fără șofer, dronele inteligente și roboții mobili, unde percepția fiabilă a mediului este crucială pentru siguranță și luarea deciziilor în timp real. Fuziunea senzorială se realizează cu ajutorul algoritmilor de inteligență artificială, filtre Kalman extinse sau rețele neuronale, rezultând o înțelegere coerentă a poziției, obiectelor și mișcărilor din jur.
