Transferul de stil (Style Transfer) este o tehnică din domeniul inteligenței artificiale, în special din învățarea profundă, care permite modificarea stilului vizual al unei imagini păstrând conținutul său structural. Practic, imaginea inițială este transformată astfel încât să preia stilul artistic al unei alte imagini (de exemplu, un tablou), dar să mențină formele și compoziția din imaginea originală.
Această metodă utilizează rețele neuronale convoluționale (CNN), în special arhitecturi bazate pe VGG sau GAN, care separă caracteristicile de conținut și de stil ale imaginilor. Transferul de stil este aplicat în artă digitală, design, realitate augmentată, marketing vizual și aplicații mobile creative. El demonstrează capacitatea AI de a genera conținut original prin combinarea elementelor vizuale din surse multiple, oferind noi forme de expresie artistică asistată de tehnologie.
