Senzorii de percepție sunt componente esențiale ale sistemelor autonome și inteligente, care permit colectarea de informații din mediul înconjurător. Aceștia transformă semnalele fizice – cum ar fi lumina, sunetul, mișcarea sau distanța – în date digitale pe care sistemul le poate interpreta și procesa. Exemple comune includ camere video, senzori LiDAR, radar, ultrasunete, IMU și senzori de proximitate.
În contextul inteligenței artificiale și roboticii, senzorii de percepție sunt folosiți pentru recunoaștere de obiecte, navigație autonomă, evitare de obstacole, mapare 3D sau interacțiune om-mașină. Prin integrarea acestor senzori cu algoritmi de viziune computerizată, învățare automată și fuziune de date, sistemele devin capabile să „vadă”, să „simtă” și să reacționeze inteligent în medii dinamice și complexe.
