Detectarea anomaliilor este un proces din domeniul inteligenței artificiale care are ca scop identificarea datelor sau comportamentelor neobișnuite, care se abat de la un tipar normal. Aceste anomalii pot indica erori, fraude, defecțiuni sau evenimente rare și importante, care necesită atenție specială din partea unui sistem automatizat.
Folosind algoritmi de învățare automată, detectarea anomaliilor este aplicată în securitate cibernetică, monitorizarea echipamentelor, tranzacții financiare sau sănătate. Modelele sunt antrenate pe date istorice pentru a înțelege ce este „normal”, astfel încât pot semnala abateri în timp real, contribuind la prevenirea riscurilor și la optimizarea proceselor.
