Încorporarea (embedding) este o tehnică fundamentală în inteligența artificială care transformă datele discrete, precum cuvintele, imaginile sau identificatorii, în reprezentări numerice dense într-un spațiu vectorial. Aceste reprezentări păstrează relațiile semantice sau contextuale dintre elemente, permițând modelelor AI să proceseze și să înțeleagă mai eficient datele.
Folosite pe scară largă în procesarea limbajului natural, recomandări de conținut sau recunoaștere vizuală, încorporările ajută la captarea similarităților și diferențelor dintre concepte. Exemple cunoscute includ Word2Vec, GloVe sau BERT embeddings, care permit sistemelor să interpreteze sensul cuvintelor în funcție de contextul lor într-o propoziție.
