Învățarea în timp real este un proces prin care un sistem de inteligență artificială își actualizează continuu cunoștințele și comportamentul pe măsură ce primește date noi, fără a fi necesară oprirea sau reantrenarea completă a modelului. Acest tip de învățare permite adaptarea rapidă la schimbările din mediu și luarea deciziilor imediat, în funcție de informațiile curente.
Aplicată în domenii precum vehicule autonome, tranzacții financiare, securitate cibernetică sau monitorizarea industrială, învățarea în timp real oferă sisteme AI mai dinamice, reactive și eficiente. Prin prelucrarea instantanee a datelor, aceste modele pot răspunde prompt la evenimente neprevăzute, contribuind la siguranță, optimizare și autonomie operațională.
