Învățarea Zero-Shot (Zero-Shot Learning – ZSL) este o tehnică din inteligența artificială care permite unui model să recunoască sau să clasifice exemple din categorii neîntâlnite anterior în timpul antrenării. Modelul se bazează pe cunoștințe generale, relații semantice și descrieri conceptuale pentru a face inferențe asupra claselor necunoscute, fără a avea nevoie de date etichetate pentru acestea.
Această abordare este utilă în situații unde apar frecvent concepte noi sau unde colectarea datelor este dificilă sau costisitoare. Învățarea Zero-Shot este aplicată în recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural și căutare semantică, contribuind la dezvoltarea unor sisteme AI mai flexibile, generaliste și capabile să gestioneze necunoscutul.
