Regresia este o tehnică de învățare automată supravegheată utilizată pentru a prezice o valoare numerică (continuă) pe baza uneia sau mai multor variabile de intrare. Scopul unui model de regresie este de a învăța relația matematică dintre variabilele independente (predictori) și variabila dependentă (țintă), astfel încât să poată face estimări precise pentru date noi.
Cele mai comune tipuri de regresie includ regresia liniară, regresia polinomială, regresia logistică (deși este folosită pentru clasificare) și regresia cu arbori de decizie sau bazată pe rețele neuronale. Regresia este folosită pe scară largă în economie, finanțe, predicții de vânzări, evaluarea riscurilor, analiză de date medicale și multe alte domenii unde este necesară estimarea unei valori numerice pe baza unor factori observabili.
