Rețeaua Bayesiană este un model grafic probabilistic folosit în inteligența artificială și învățarea automată pentru a reprezenta relațiile de dependență dintre variabile într-un mod clar și interpretabil. Structurată ca un graf orientat aciclic (DAG), fiecare nod reprezintă o variabilă, iar arcele indică relații cauzale sau de influență probabilistică între ele.
Rețelele Bayesiene permit inferența probabilistică, adică estimarea probabilităților necunoscute pe baza informațiilor cunoscute. Sunt utilizate în diagnostic medical, predicții de risc, luarea deciziilor în condiții de incertitudine, analiză de date incomplete și detectarea anomaliilor. Datorită capacității de a încorpora cunoștințe anterioare și de a gestiona incertitudinea, aceste rețele sunt extrem de valoroase în aplicații unde transparența și interpretabilitatea sunt esențiale.
