Segmentarea imaginii este un proces din viziunea computerizată care presupune împărțirea unei imagini digitale în regiuni semnificative, omogene din punct de vedere al caracteristicilor vizuale (cum ar fi culoarea, textura, forma sau intensitatea). Scopul segmentării este de a simplifica analiza imaginii și de a izola obiectele sau zonele de interes pentru o interpretare mai ușoară de către un sistem AI.
Există mai multe tipuri de segmentare:
Segmentare semantică – clasifică fiecare pixel într-o clasă generală (ex: „drum”, „copac”, „persoană”)
Segmentare de instanță – distinge obiecte individuale din aceeași clasă (ex: trei persoane diferite)
Segmentare panoptică – combină semantică și instanță pentru o înțelegere completă a scenei
Segmentarea imaginii este esențială în domenii precum medicina (analiza imaginilor medicale), conducere autonomă, robotică, agricultură de precizie sau inspecție industrială, oferind modelelor AI o percepție vizuală detaliată și contextuală.
