Urmărirea obiectelor (Object Tracking) este o tehnică din viziunea computerizată care permite detectarea și urmărirea continuă a unui obiect sau a mai multor obiecte într-o secvență video sau în timp real. Scopul este de a identifica poziția obiectului de interes în fiecare cadru, menținând coerența între cadrele succesive, chiar și atunci când apar occluderi, modificări de lumină sau schimbări de perspectivă.
Tehnicile moderne de urmărire utilizează rețele neuronale convoluționale (CNN), modele bazate pe flux optic, algoritmi precum Kalman Filter, Mean-Shift, Siamese Networks sau Deep SORT. Aplicațiile includ supraveghere video, realitate augmentată, roboți autonomi, recunoaștere facială și interacțiune om-mașină. Prin integrarea urmării obiectelor cu inteligența artificială, sistemele devin capabile să înțeleagă și să reacționeze la mișcări și comportamente în mod inteligent și contextualizat.
