DeepFake desemnează o tehnologie bazată pe algoritmi de învățare profundă, utilizată pentru a crea conținut media sintetic – în special imagini, videoclipuri sau înregistrări audio – care imită cu acuratețe aspectul sau vocea unei persoane reale. Realizarea acestui tip de conținut implică rețele neuronale generative, precum Generative Adversarial Networks (GANs) sau modele de tip autoencoder, care învață dintr-un volum mare de date să reproducă caracteristici faciale, expresii, mișcări și timbrul vocal. Rezultatul este un material ce poate fi dificil de distins de cel autentic, chiar și pentru un observator avizat.
Această tehnologie are aplicații legitime în domenii precum producția cinematografică, localizarea și dublarea automată a conținutului, restaurarea materialelor media sau crearea de personaje virtuale realiste. DeepFake ridică și preocupări majore privind securitatea informațională, confidențialitatea și etica digitală, fiind adesea asociată cu fenomenul de dezinformare, fraudă sau compromitere a reputației.
