Analiza sentimentului (sentiment analysis) este o tehnică de procesare a limbajului natural care determină automat tonul emoțional exprimat într-un text — de regulă clasificat drept pozitiv, negativ sau neutru, dar sisteme mai avansate pot identifica emoții specifice precum furie, bucurie, dezamăgire sau surpriză, sau pot atribui un scor numeric de sentiment pe o scală continuă.
Din punct de vedere tehnic, sistemele moderne de analiză a sentimentului folosesc modele de limbaj antrenate pe seturi mari de texte etichetate manual (recenzii, comentarii, postări pe rețele sociale), învățând să asocieze anumite cuvinte, expresii și structuri gramaticale cu tonuri emoționale specifice. Modelele avansate țin cont și de context — sarcasmul, negațiile (“nu e deloc rău” schimbă complet sensul unei fraze aparent negative) și intensificatorii (“foarte”, “extrem de”) pot influența dramatic sentimentul real exprimat.
Aplicațiile practice sunt extinse în mediul de business: monitorizarea reputației unui brand prin analiza mențiunilor din social media și presă, evaluarea automată a satisfacției clienților din recenzii și formulare de feedback, identificarea timpurie a crizelor de imagine (o creștere bruscă a sentimentului negativ online), și analiza reacțiilor publicului la campanii de marketing sau lansări de produse în timp real, permițând companiilor să reacționeze rapid la percepția publică, în loc să aștepte rapoarte manuale periodice.
