Computer Vision (viziunea computerizată) este ramura inteligenței artificiale dedicată dezvoltării de sisteme capabile să „vadă” și să interpreteze conținutul vizual — imagini statice sau video — la un nivel comparabil sau, în anumite sarcini specializate, superior percepției vizuale umane.
Domeniul acoperă o gamă largă de sarcini specifice: clasificarea imaginilor (identificarea categoriei principale dintr-o imagine — „câine”, „pisică”, „mașină”), detectarea obiectelor (localizarea și identificarea simultană a mai multor obiecte într-o imagine, prin cutii de încadrare), segmentarea imaginii (clasificarea la nivel de fiecare pixel), recunoașterea facială, urmărirea obiectelor în video, reconstrucția 3D și estimarea profunzimii, printre altele.
Din punct de vedere tehnic, majoritatea sistemelor moderne de computer vision se bazează pe rețele neuronale convoluționale (CNN), arhitecturi specializate care învață automat să extragă tipare vizuale relevante — margini, texturi, forme, obiecte complete — direct din pixeli brut, fără a fi nevoie de reguli programate manual pentru fiecare tip de obiect.
Aplicațiile practice ale computer vision sunt omniprezente: vehicule autonome (interpretarea drumului, pietonilor, semnelor de circulație), diagnosticare medicală prin imagistică (detectarea tumorilor în scanări CT sau RMN), control de calitate industrial (identificarea automată a defectelor de fabricație), securitate și supraveghere video, recunoaștere facială pentru autentificare, agricultură de precizie (monitorizarea sănătății culturilor din imagini satelitare sau drone) și retail (analiza comportamentului clienților în magazine fizice).
