Învățarea nesupravegheată este un tip de învățare automată în care un model AI analizează și extrage tipare din date neetichetate, fără a primi instrucțiuni explicite despre ce trebuie să învețe. Scopul este de a descoperi structuri ascunse, relații sau grupări naturale în date, fără intervenție umană.
Această metodă este frecvent utilizată în clustering, reducerea dimensionalității, detectarea anomaliilor și segmentarea clienților. Învățarea nesupravegheată este valoroasă în explorarea datelor necunoscute sau complexe, permițând sistemelor AI să genereze insighturi noi și să sprijine luarea deciziilor acolo unde lipsesc informațiile etichetate.