Un sistem embedded (încorporat) este un sistem de calcul dedicat, integrat într-un dispozitiv mai mare, proiectat să îndeplinească o funcție specifică sau un set restrâns de funcții — spre deosebire de un computer generalist, capabil să ruleze orice tip de software.
În contextul inteligenței artificiale, sistemele embedded au devenit din ce în ce mai importante odată cu apariția AI-ului „la margine” (edge AI): în loc să trimită date către un server din cloud pentru procesare, un dispozitiv embedded rulează local modele de inteligență artificială optimizate — pentru recunoaștere vocală, detectare de obiecte sau analiză de senzori — direct pe cip, cu latență minimă și fără a depinde de o conexiune la internet.
Exemple tipice includ camerele de securitate cu detectare de mișcare integrată, roboții industriali cu control în timp real, vehiculele autonome (unde deciziile de siguranță trebuie luate în milisecunde, nu prin apel către un server la distanță), dispozitivele purtabile de sănătate și electrocasnicele „inteligente”.
Provocarea principală a implementării AI pe sisteme embedded este constrângerea de resurse: memorie limitată, putere de procesare redusă și consum energetic controlat (adesea alimentate cu baterie). Din acest motiv, modelele de AI destinate acestor dispozitive trec printr-un proces de optimizare — compresie, cuantizare și distilare — care reduce dimensiunea și complexitatea modelului, păstrând în același timp performanța acceptabilă pentru sarcina respectivă.
